Level 1: Context Engineering
30 bài — từ context fundamentals, quản lý context, retrieval & RAG, memory & conversation, đến tool use và context engineering thực chiến.
Level 1 — Context Engineering đi sâu vào cách cung cấp đúng thông tin cho AI đúng lúc. Từ hiểu context window, chiến lược retrieval, thiết kế memory, đến orchestration tools và multi-turn conversation.
Nội dung Level 1
| Cụm | Chủ đề | Số bài |
|---|---|---|
| Nền tảng Context | Context engineering là gì, context window, tokens & pricing, context vs prompt, information architecture | 5 |
| Quản lý Context | Context selection, compression, ordering, isolation, window optimization | 5 |
| Retrieval & Knowledge | RAG basics, embedding, chunking, knowledge graph, reranking | 5 |
| Memory & Conversation | Memory patterns, short/long-term, architecture, multi-turn, pruning | 5 |
| Tool Use & Structured Output | Function calling, JSON output, tool design, MCP, multi-tool orchestration | 5 |
| Context thực chiến | Coding agents, chatbots, data analysis, debugging, checklist | 5 |
Bài kiểm tra
Sau khi học xong nội dung Level 1, hãy làm bài kiểm tra để kiểm tra kiến thức và đánh dấu hoàn thành level.
Bài kiểm tra Level 0
20 câu hỏi trắc nghiệm kiểm tra kiến thức Level 0 - Prompt Engineering. Cần đạt ≥60% để hoàn thành.
Context Engineering là gì? Từ prompt đến context
Hiểu Context Engineering - kỹ thuật đưa đúng thông tin cho AI thay vì chỉ viết prompt hay. Chuyển từ 'hỏi sao cho đúng' sang 'đưa gì cho AI'.