Foundations
Level 0: Foundations
30 bài nền tảng — neural network primitives, sequence modeling, training at scale, alignment basics.
Level 0 — Foundations xây dựng nền tảng vững chắc để hiểu mọi thứ phía sau AI hiện đại. Từ backpropagation đến Transformer, từ data parallelism đến RLHF.
Nội dung Level 0
| Cụm | Chủ đề | Số bài |
|---|---|---|
| Neural Network Primitives | Backprop, activation, dropout, normalization, skip connections | 7 |
| Sequence & Language Modeling | Embeddings, tokenization, Transformer, attention, autoregressive LM | 9 |
| Training at Scale | Pre-training, transfer learning, scaling laws, parallelism, mixed precision | 7 |
| Alignment & Adaptation | SFT, RLHF, reward modeling, LoRA, prompt engineering, CoT | 7 |
Giải mã công nghệ AI
100 bài deep-dive vào công nghệ AI — từ nền tảng đến frontier, giải thích cơ chế hoạt động thực sự.
Word2Vec & GloVe — Khi từ ngữ trở thành vector
Word embedding biến từ ngữ thành vector số thực, nơi 'king - man + woman ≈ queen'. Hiểu bản chất của Word2Vec và GloVe — nền tảng cho mọi model ngôn ngữ hiện đại.