Chuyên sâu
Level 3: Chuyên sâu
40 bài chuyên sâu — Transformer, RAG, fine-tuning, AI Agent, MLOps và xu hướng tương lai.
Level 3 dành cho developer, researcher, và người muốn xây dựng với AI. Bạn sẽ hiểu kiến trúc Transformer, triển khai RAG, fine-tune model, và thiết kế AI Agent.
Nội dung Level 3
| Cụm | Chủ đề |
|---|---|
| Transformer | Kiến trúc Transformer, self-attention, positional encoding |
| RAG & Search | Retrieval-Augmented Generation, vector database, hybrid search |
| AI Agent | Autonomous agent, tool use, planning, multi-agent |
| Fine-tuning | LoRA, QLoRA, dataset chuẩn bị, evaluation |
| Xây dựng hệ thống AI | API integration, orchestration, deployment |
| Kỹ thuật nâng cao | Distillation, quantization, RLHF |
| Vận hành & đánh giá | MLOps, monitoring, benchmark, evaluation |
| Xu hướng tương lai | AGI, multimodal, AI regulation |
| AI theo ngành | Y tế, giáo dục, tài chính, pháp luật |
| Nghề nghiệp AI | Career path, kỹ năng cần thiết, roadmap |
Bài kiểm tra
Sau khi học xong nội dung Level 3, hãy làm bài kiểm tra để kiểm tra kiến thức.
Chứng chỉ hoàn thành
Khi bạn hoàn thành cả 4 bài kiểm tra, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành khóa học "học AI từ con số 0".