Chuyên sâu
Level 3: Chuyên sâu
40 bài chuyên sâu — Transformer, RAG, fine-tuning, AI Agent, MLOps và xu hướng tương lai.
Level 3 dành cho developer, researcher, và người muốn xây dựng với AI. Bạn sẽ hiểu kiến trúc Transformer, triển khai RAG, fine-tune model, và thiết kế AI Agent.
Nội dung Level 3
| Cụm | Chủ đề |
|---|---|
| Transformer | Kiến trúc Transformer, self-attention, positional encoding |
| RAG & Search | Retrieval-Augmented Generation, vector database, hybrid search |
| AI Agent | Autonomous agent, tool use, planning, multi-agent |
| Fine-tuning | LoRA, QLoRA, dataset chuẩn bị, evaluation |
| Xây dựng hệ thống AI | API integration, orchestration, deployment |
| Kỹ thuật nâng cao | Distillation, quantization, RLHF |
| Vận hành & đánh giá | MLOps, monitoring, benchmark, evaluation |
| Xu hướng tương lai | AGI, multimodal, AI regulation |
| AI theo ngành | Y tế, giáo dục, tài chính, pháp luật |
| Nghề nghiệp AI | Career path, kỹ năng cần thiết, roadmap |
AI reasoning là gì?
Tìm hiểu AI reasoning - khả năng suy luận logic của AI. Từ Chain-of-Thought đến giải toán từng bước, cách LLM vượt qua pattern matching.
Transformer là gì?
Transformer là kiến trúc nền tảng của ChatGPT và mọi LLM hiện đại. Tìm hiểu cách attention mechanism thay thế hoàn toàn RNN để xử lý ngôn ngữ song song với tốc độ chưa từng có.